Con l’avanzare del progresso cambiano le abitudini e i costumi, anche se molto spesso non ci si rende conto che alla base c’è l’evoluzione tecnologica e informatica. È il caso dell’intelligenza artificiale e in particolare di una sua sottocategoria, il machine learning, cioè l’apprendimento automatico. A questo sistema di formazione delle macchine molti guardano con sospetto, senza rendersi conto, tuttavia, che ne sfruttano le capacità quotidianamente. Quali sono queste applicazioni e quali sono quelle dell’immediato futuro informatico? Eccole.

Assistenza clienti e chatbot

Uno dei più diffusi sistemi di machine learning con cui ci si confronta quotidianamente sono i sistemi automatizzati di chatbot e assistenti virtuali ormai presenti su numerosissimi siti di aziende. Basta andare sul sito e trattenervisi poco per avere subito la richiesta di assistenza da parte di un operatore dell’azienda. L’assistenza virtuale spesso si sovrappone al vecchio call center e aiuta il cliente a ricercare informazioni su prodotti e servizi. Negli ultimi tempi il servizio si sta evolvendo ulteriormente captando il tono di voce e quindi l’umore dell’utente e adattandosi di conseguenza, per interagire nel modo migliore.

Acquisti online

Un altro modo di utilizzare il machine learning è sicuramente il settore dei recommendation system. Andando su un qualunque e-commerce o altro sito, si può notare come nei banner laterali compaiano categorie di prodotti simili a quelli cercati ultimamente. Basta cercare informazioni su un’automobile che dappertutto spuntano offerte relative a questi prodotti: questo è il sistema informatico che con algoritmi analizza i gusti personali e gli interessi dell’utente.

Social media

I social network utilizzano ampiamente il machine learning suggerendo all’iscritto di taggare proprio il luogo che compare su una foto o addirittura la persona. Questo perché un algoritmo, in base alle attività precedenti dell’utente, riconoscono elementi del paesaggio o dettagli del viso di una persona. In alcuni Paesi in cui il sistema è molto più adottato comunemente, grazie al machine learning, si sono eliminati i ticket del cinema o di altri eventi, sostituendoli con il riconoscimento facciale.

Giochi e casinò

Non importa se si intenda giocare online usando denaro vero o dei bonus senza deposito solo per divertirsi, l’importante è giocare a massimi livelli anche quando ci si confronta solo con un computer. Per alcuni giochi, come per esempio il poker, la componente umana è stata sempre indispensabile, fino a questo momento, così anche come interagire per le scommesse sportive. Lo sanno bene le industrie del gioco che hanno sempre tenuto alta l’attenzione nei confronti delle tecnologie per fornire servizi sempre migliori e vicini alle persone. Le piattaforme dei casinò online diventano, quindi, sempre più dinamiche e attente alle esigenze degli utenti.

Assicurazioni e istituti bancari

Un altro esempio classico dell’utilizzo del machine learning nella realtà quotidiana sono gli istituti bancari e le assicurazioni. I primi, grazie a sistemi informatici avanzati, riescono a fare un’analisi delle esigenze dei clienti comprendendo quando può essere il momento giusto per proporre alle persone, per esempio, una carta di credito. Oppure riescono a capire se sono in corso transazioni elettroniche in buona fede o se invece c’è qualcosa di sospetto, cosicché si avverte il titolare delle stesse per prevenire frodi. Nelle assicurazioni un sistema informatico di questo genere può essere oggi in grado di stabilire di chi è la colpa in un incidente stradale, tenendo conto di tanti elementi.

Centri diagnostici, di analisi e medici

Nei centri medici alcune tipologie di analisi diagnostiche richiedono molto tempo di elaborazione da parte degli specialisti, ma un sistema informatico preparato potrebbe metterci solo poche ore o ancora meno, fornendo al paziente rapidamente le informazioni necessarie. Nella ricerca scientifica il machine learning potrebbe fare dei veri e propri miracoli, velocizzando lo studio di malattie e cure.